Na segunda edição de Estatística e Ciência de Dados, os autores Pedro Morettin e Julio Singer abordam de forma didática e objetiva os fundamentos da análise exploratória de dados, juntamente com os principais métodos utilizados na área. O livro apresenta ideias que fundamentam algoritmos como suporte vetorial, árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais, com exemplos práticos de análises de dados reais. O conteúdo foi atualizado e inclui uma breve descrição sobre redes generativas adversárias, promovendo a integração entre Estatística, Computação e Ciência de Dados.