O desenvolvimento de modelos de análise é crucial para a realidade empresarial, porém profissionais enfrentam desafios: gerar valor a partir dos dados e utilizar corretamente os métodos de análise. O livro de Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth expõe de forma prática e objetiva as técnicas essenciais de Data Science, superando barreiras e apresentando conceitos fundamentais e exemplos de aplicação. O texto destaca a importância de evitar o uso de técnicas de Machine Learning apenas por modismo.
TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING
TÍTULO: TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING
AUTOR: ANDRÉ SAMARTINI; NELSON LERNER BARTH; ABRAHAM LAREDO SICSÚ (ORG)
EDITORA: BLUCHER
ISBN-13: 978-65-5506-396-7
ISBN-10: 65-5506-396-3
ANO DA EDIÇÃO: 2023
EDIÇÃO:1
PÁGINAS: 394
DIMENSÕES: 24 x 17 x 2 cm
PESO: 647 g
ENCADERNAÇÃO: BROCHURA
ASSUNTO: Ciências Exatas



















