O aprendizado de máquina impulsiona diversas áreas com avanços tecnológicos. Programadores podem implementar programas de aprendizagem de dados de forma simples, utilizando frameworks Python. Este best-seller atualizado apresenta exemplos práticos, sem muita teoria, visando facilitar a compreensão de sistemas inteligentes. Com exercícios em cada capítulo e códigos disponíveis no GitHub, é possível aprender rapidamente. Explore técnicas como detecção de objetos, modelos de linguagem e aprendizado por reforço. Disponibilize modelos TensorFlow em produção e explore o aprendizado não supervisionado. Experimente o Google Cloud AI Platform e dispositivos móveis.
MÃOS À OBRA: APRENDIZADO DE MÁQUINA COM SCIKIT-LEARN, KERAS & TENSORFLOW - CO...
TÍTULO: MÃOS À OBRA: APRENDIZADO DE MÁQUINA COM SCIKIT-LEARN, KERAS & TENSORFLOW - CONCEITOS, FERRAMENTAS E TÉCNICAS PARA A CONSTRUÇÃO DE SISTEMAS INTELIGENTES
AUTOR: AURÉLIEN GÉRON
EDITORA: ALTA BOOKS
ISBN-13: 978-85-5081-548-0
ISBN-10: 85-5081-548-9
ANO: 2021
EDIÇÃO: 2
PÁGINAS: 640
ENCADERNAÇÃO: BROCHURA
ASSUNTO: Ciências Exatas - Informática



















