Se seus dashboards estão estranhos, relatórios desatualizados ou dados comprometidos, este livro é para você. Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck da Monte Carlo explicam como abordar a qualidade de dados em larga escala, usando as melhores práticas e tecnologias. Aprenda a criar pipelines confiáveis, scripts de verificação de dados, definir SLAs, SLIs e SLOs, tratar dados com diligência, automatizar linhagens de dados e detectar anomalias. Transforme seus dados problemáticos em ativos confiáveis.
FUNDAMENTOS DA QUALIDADE DE DADOS: GUIA PRÁTICO PARA CRIAR PIPELINES DE DADOS...
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