O livro aborda o uso de aprendizado de máquina e ciência de dados na área financeira, com foco em algoritmos cruciais para fundos de hedge, investimentos, bancos e fintechs. Inclui estudos de caso sobre aprendizado supervisionado, não supervisionado, por reforço e processamento de linguagem natural. Analistas, traders, pesquisadores e desenvolvedores aprenderão sobre gestão de portfólios, trading algorítmico, precificação de derivativos, detecção de fraudes e análise de sentimento. O livro também apresenta modelos de regressão e classificação, técnicas de redução de dimensionalidade e estudos de caso sobre agrupamento de objetos.